群脑科技
联合创始人、CEO
Luxkri 的产品和技术都归我。第一版原型做出来之后，一路做到了线上运行。
个人简历 · PERSONAL PROFILE
张隆鑫
群脑科技联合创始人、CEO·产品 + 研发
我 15 岁开始接影视项目，22 岁做技术 VP。在制作一线待久了，知道真问题出在哪，模型、工具和系统也都能自己写。现在在做 Luxkri，产品和研发都是我负责。
9 年产线与 AI 研发
十万级虚拟人群推演
1 分钟做完原本几天的蒙皮
创业项目：Luxkri 模拟推演
内容上线之前、规则改动之前，我们用一群 AI 扮演观众、玩家和市场里的各方，把事情跑出来看：结果会往哪走，问题出在哪。
我的角色是产品 + 研发。我提出 AI 集群推演模拟的技术方向，完成了核心推演框架的原型设计。之后的产品设计、技术路线、开发、上线和维护也都是我在做，研发就我一个人。
系统分两层。上层的 Agent 负责生成推演脚本，底层引擎模拟人物、组织、平台和环境之间的互动，能支持十万级虚拟人群。
十万级
这里画了十万个点。一次推演能放进去的虚拟人，差不多就是这么多。
《九块六》第 1 集 · 观众试映 · 30 位虚拟观众打开真实演示 ↗
30人还在看
可交互演示
都是真实案例，点开就能用我做的三代 Agent
AI 哨兵和全能 Agent 都是我提出并开发的，产品和研发都是我做。后一代都建在前一代的基础上。后面要讲的 AI NAS，也打算建在全能 Agent 上。
AI 哨兵 Helper
人不用再去找信息，信息会来找人
我做的第一个版本。定时盯着账号动态、政策变动和行业信号，出现机会就主动提醒你。Demo 上线才几天，大厂的通用 Agent 就出了同类功能，我决定继续往更底层做。
全能 Agent
有自己的设备，无限上下文，能长期工作
它有一台自己的云电脑，可以远程接管，能截图确认桌面状态，也能自己执行操作。无限上下文靠的是无延迟的上下文压缩，目标是 7×24 小时工作不失忆。
模拟推演
拿全能 Agent 当基底来建模
模拟要先建模，建模要靠全能 Agent 作基底，没有它跑不起来。出来创业时，我把全能 Agent 的代码复制了一份，做成了现在的 Luxkri。
工作经历
成都一帧猫
技术 VP
这是一家做 AI 漫剧的公司。我既管技术也管人，主要的事是把模型真正用进制作流程。
- 负责 AI 漫剧的模型微调和制作工具的开发维护，处理模型效果和实际制作之间的工程问题。
- 重新调整了绑定组的分工和激励，建立部门协作机制，专业的活交给更懂的人。
- 参与角色绑定和动画技术支持，以及动捕、动作匹配技术的研发落地。
魔珐科技
Xmov 集团 · TD
魔珐做 AI 虚拟人，我在产线技术这边，自动绑定、动捕、数据和渲染都做过。
- 负责绑定产线的技术开发和维护，参与全自动绑定技术的研发。
- 参与动捕系统的开发维护、动画数据处理，以及 AI 生成动画的数据工作。
- 自研批量渲染和资产流转工具，用来衔接不同制作环节之间的交接。
自由职业
角色绑定与工具研发
还在读中专，我就组织工作室接影视和游戏的角色绑定项目，需求、分工、交付都自己来。
- 在单个 TV 动画项目里完成过 30 至 40 个角色绑定。
- 另一部 TV 项目的专用骨骼修型工具也是我开发的。
AboutCG 讲师 · Bilibili UP 主
- 制作并发布 CG 技术课程，累计近百个技术视频，B 站 3100+ 粉丝。
技术作品
做产线时自己写的模型和工具，点开图片可以看演示视频。
几天→1 分钟
SGT 自动训练与角色蒙皮系统
模型训练服务和 Maya 客户端都是我自己做的。2023 年的版本，已经能把原本要画几天的蒙皮权重压到一分钟以内。
还在探索
探索方向：AI NAS
给公司放一台机器，资料和 AI 都在上面。它和模拟推演一样，建在全能 Agent 上。AI 能力很强，但没法像传统软件那样保证可靠，所以我做这件事只盯两个词：集中和容灾。
集中
资料、服务和 AI 都在一台机器上，数据集中管理，AI 才有发挥的余地。
容灾
搞错了能退回去。数据集中之后操作方便，出了问题也更严重，所以灾害必须可控。
直接运行
公司的网站、小工具和服务，直接在这台机器上跑。
为什么现在考虑
加入一家公司
一年做下来，我对这条赛道的判断比刚开始清醒得多。AI 模拟推演还在科研走向商业化的早期，想走远，要有长期的资金和时间。
所以我想加入一家产品和客户都已经成熟的公司，把我这一年的东西带过去：对产品的判断，模型和 Agent 的研发能力，还有一个人把模拟框架从零做到线上的经验。在离商业化更近的地方，我想接着把这件事做成。